Documentação do Banco de Dados

Introdução

 Nesta seção, detalharei a estrutura e a configuração do banco de dados utilizado no projeto. Utilizei PostgreSQL como sistema de gerenciamento de banco de dados relacional, com o FastAPI para a construção da API e o SDK do supabase para manipulação de dados.

Tabelas Existentes

Tabela users:

 A tabela users armazena informações dos usuários do sistema.

• id: Identificador único do usuário (chave primária).
• username: Nome de usuário.
• password: Senha do usuário.

CREATE TABLE users (
  id serial PRIMARY KEY,
  username text,
  password text
);

Tabela predict:

 A tabela predict armazena previsões feitas pelos usuários com base nos modelos utilizados.

• id: Identificador único da previsão (chave primária).
• username_predict: Nome de usuário que fez a previsão.
• date: Data em que a previsão foi realizada.
• forecast: Resultado da previsão (true/false).
• forecast_result: Resultado completo da previsão em formato JSON.
• model: Modelo utilizado para a previsão.
• user_id: Identificador do usuário ao qual a previsão está associada (chave estrangeira referenciando users.id).

CREATE TABLE predict (
  id serial PRIMARY KEY,
  username_predict text,
  date text,
  forecast bool,
  forecast_result json,
  model text,
  user_id integer REFERENCES users (id)
);

Tabela logs:

 A tabela logs armazena os registros de ações realizadas pelos usuários.

• id: Identificador único do log (chave primária).
• date: Data em que a ação foi registrada.
• username_log: Nome do usuário que executou a ação.
• action: Descrição da ação realizada.
• user_id: Identificador do usuário associado à ação (chave estrangeira referenciando users.id).

CREATE TABLE logs (
  id serial PRIMARY KEY,
  date text,
  username_log text,
  action text,
  user_id integer REFERENCES users (id)
);

Representação Visual do Schema

 Abaixo está a representação visual do schema do banco de dados utilizando a sintaxe ERD (Entity-Relationship Diagram).

erDiagram
    USERS {
        int id
        text username
        text password
    }
    PREDICT {
        int id
        text username_predict
        text date
        bool forecast
        json forecast_result
        text model
        int user_id
    }
    LOGS {
        int id
        text date
        text username_log
        text action
        int user_id
    }

    USERS ||--o{ PREDICT : "realiza"
    USERS ||--o{ LOGS : "gera"

Explicação das Relações

• USERS e PREDICT: Um usuário pode realizar múltiplas previsões, mas cada previsão está associada a um único usuário. Esta relação é representada como USERS ||--o{ PREDICT.

• USERS e LOGS: Um usuário pode gerar múltiplos logs de ação, mas cada log está associado a um único usuário. Esta relação é representada como USERS ||--o{ LOGS.

 O diagrama acima mostra como as tabelas estão conectadas umas às outras através de chaves estrangeiras, fornecendo uma visão clara de como os dados fluem entre as tabelas e como elas se relacionam.